A MiniMax anunciou o modelo M3.1 Flash em 19 de outubro de 2026. Segundo a empresa, a nova versão marca 42 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, 13 a mais que o modelo M3 anterior, e custa menos da metade por tarefa. A API já está disponível em platform.minimax.io, e a empresa planeja liberar os pesos em 23 de outubro de 2026.
Desempenho do modelo
Nos testes, o M3.1 Flash alcançou 48% no benchmark “Humanity’s Last Exam”, superando os 43% do Deepseek V4.1 Flash e ficando à frente do GLM‑5.3‑Flash. No benchmark CritPt, voltado à física, marcou 22%: mais que os 15% do GLM‑5.3‑Flash e os 18% do Gemini 3.8 Flash, mas um pouco menos que os 24% do Deepseek. No teste AA‑Omniscience, que avalia a precisão factual, o modelo respondeu corretamente a 56% das perguntas, bem acima do GLM‑5.3‑Flash (28%) e do Deepseek (43%). O modelo aceita textos e imagens e processa contextos de até um milhão de tokens.
Preço e disponibilidade
A MiniMax cobra US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída; entradas em cache custam US$ 0,015. Como o M3.1 Flash usa menos tokens de saída, o custo por tarefa fica em cerca de US$ 0,22, e o modelo é aproximadamente três vezes mais rápido que o M3 anterior. A empresa também oferece um aplicativo para desktop chamado MiniMax Code.
Por que importa
Para desenvolvedores e empresas na China e em outros lugares, o menor custo por tarefa permite executar trabalhos de raciocínio mais complexos sem estourar o orçamento. A liberação dos pesos abertos também pode permitir que pesquisadores experimentem um modelo de alto desempenho sem esperar por uma licença comercial.
