MiniMax kondigde M3.1 Flash aan op Oct 19, 2026. Volgens het bedrijf scoort de nieuwe versie 42 punten op de Artificial Analysis Intelligence Index, 13 punten meer dan het vorige M3-model, terwijl de kosten per taak minder dan de helft bedragen. De API is al beschikbaar via platform.minimax.io en het bedrijf wil de gewichten op Oct 23, 2026 openbaar maken.
Prestaties van het model
In tests behaalde M3.1 Flash 48 % op de benchmark “Humanity’s Last Exam”. Daarmee versloeg het Deepseek V4.1 Flash, dat 43 % haalde, en eindigde het boven GLM‑5.3‑Flash. Op de natuurkundegerichte CritPt-benchmark scoorde het 22 %: meer dan GLM‑5.3‑Flash (15 %) en Gemini 3.8 Flash (18 %), maar net onder Deepseek (24 %). Op de AA‑Omniscience-test voor feitelijke nauwkeurigheid beantwoordde het model 56 % van de vragen correct, ruim meer dan GLM‑5.3‑Flash (28 %) en Deepseek (43 %). Het model kan overweg met een context van maximaal één miljoen tokens en accepteert zowel tekst als afbeeldingen.
Prijs en beschikbaarheid
MiniMax rekent $0.15 per miljoen inputtokens en $0.60 per miljoen outputtokens; voor gecachte inputtokens geldt een tarief van $0.015. Doordat M3.1 Flash minder outputtokens gebruikt, bedragen de kosten per taak ongeveer $0.22. Het model is ongeveer drie keer zo snel als de oudere M3. Het bedrijf biedt ook een desktopapp aan, MiniMax Code.
Waarom het ertoe doet
Voor ontwikkelaars en bedrijven in China en daarbuiten betekent de lagere prijs per taak dat ze meer complexe redeneeropdrachten kunnen uitvoeren zonder hun budget te overschrijden. Dankzij de release van de open gewichten kunnen onderzoekers bovendien met een krachtig model experimenteren zonder te hoeven wachten op een commerciële licentie.
