MiniMax presenterade modellen M3.1 Flash den 19 okt. 2026. Företaget uppger att den nya versionen får 42 poäng i Artificial Analysis Intelligence Index, 13 poäng mer än den tidigare M3-modellen, samtidigt som kostnaden per uppgift är mindre än hälften så hög. API:et är redan tillgängligt på platform.minimax.io, och företaget planerar att göra vikterna öppna den 23 okt. 2026.
Så presterar modellen
I tester fick M3.1 Flash 48 % i benchmarktestet ”Humanity’s Last Exam”, bättre än Deepseek V4.1 Flash med 43 % och högst av modellerna GLM‑5.3‑Flash. I det fysiktunga testet CritPt fick modellen 22 %, före GLM‑5.3‑Flash (15 %) och Gemini 3.8 Flash (18 %), men strax under Deepseek med 24 %. I testet AA‑Omniscience, som mäter faktamässig korrekthet, svarade modellen rätt på 56 % av frågorna – klart mer än GLM‑5.3‑Flash (28 %) och Deepseek (43 %). Modellen klarar upp till en miljon tokens i kontext och tar emot både text och bilder.
Pris och tillgänglighet
MiniMax tar $0.15 per miljon indatatokens och $0.60 per miljon utdatatokens. Cachade indata kostar $0.015. Eftersom M3.1 Flash använder färre utdatatokens blir kostnaden per uppgift cirka $0.22. Modellen är ungefär tre gånger snabbare än den äldre M3. Företaget erbjuder också en datorapp som heter MiniMax Code.
Varför det spelar roll
För utvecklare och företag i Kina och på andra håll innebär den lägre kostnaden per uppgift att de kan köra mer avancerade resonemangsjobb utan att spräcka budgeten. När vikterna blir öppna kan forskare också experimentera med en högpresterande modell utan att behöva vänta på en kommersiell licens.
