MiniMax, M3.1 Flash modelini 19 Ekim 2026’da duyurdu. Şirket, yeni sürümün Artificial Analysis Intelligence Index’te önceki M3 modelinden 13 puan fazla, toplam 42 puan aldığını ve görev başına maliyetinin yarıdan az olduğunu söylüyor. API, platform.minimax.io adresinde kullanıma açıldı; şirket ağırlıkları 23 Ekim 2026’da açık hâle getirmeyi planlıyor.
Modelin performansı
Testlerde M3.1 Flash, “Humanity’s Last Exam” kıyaslamasında %48’e ulaştı; Deepseek V4.1 Flash’ın %43’lük sonucunu geride bırakarak GLM‑5.3‑Flash’ı da geçti. Fizik ağırlıklı CritPt kıyaslamasında %22 puan aldı; bu sonuç GLM‑5.3‑Flash’ın (%15) ve Gemini 3.8 Flash’ın (%18) önündeyken Deepseek’in %24’lük sonucunun biraz altında kaldı. AA‑Omniscience testinde model, olgusal doğruluk açısından soruların %56’sını doğru yanıtladı; bu oran GLM‑5.3‑Flash’ın (%28) ve Deepseek’in (%43) oldukça üzerinde. Model, bir milyon tokene kadar bağlamı işleyebiliyor ve hem metin hem de görsel kabul ediyor.
Fiyatlandırma ve kullanılabilirlik
MiniMax, milyon giriş tokenı başına $0.15, milyon çıkış tokenı başına $0.60 ücret alıyor; önbelleğe alınmış girişlerin ücreti ise $0.015. M3.1 Flash daha az çıkış tokenı kullandığından görev başına maliyeti yaklaşık $0.22; ayrıca eski M3’ten kabaca üç kat daha hızlı. Şirket ayrıca MiniMax Code adlı bir masaüstü uygulaması da sunuyor.
Neden önemli
Çin’deki ve başka yerlerdeki geliştiriciler ile işletmeler, görev başına daha düşük maliyet sayesinde bütçelerini zorlamadan daha fazla karmaşık akıl yürütme işi çalıştırabilir. Açık ağırlıkların yayımlanması, araştırmacıların ticari lisans beklemeden yüksek performanslı bir modeli denemesine de imkân verebilir.
