AWS مدل OpenFold3-preview را از طریق Amazon SageMaker JumpStart، سرویس استقرار مدل خود، در دسترس قرار داده است. این مدل که به‌دست OpenFold Consortium و آزمایشگاه AlQuraishi در Columbia University توسعه یافته، ساختار پروتئین‌ها، DNA، RNA، مولکول‌های کوچک و مجموعه‌هایی را که با یکدیگر تشکیل می‌دهند پیش‌بینی می‌کند.
این نقطه پایانی پیش‌بینی‌هایی را که ممکن است چند دقیقه طول بکشند، با قرار دادن کارها در صف انجام می‌دهد و نتیجه را از طریق Amazon S3 برمی‌گرداند. AWS می‌گوید کاربران می‌توانند آن را طوری تنظیم کنند که در فاصله میان کارها تا صفر مقیاس‌پذیر شود؛ بااین‌حال، هزینه نمونه‌های در حال اجرا در SageMaker ساعتی محاسبه می‌شود. این مدل نسخه‌ای پیش‌نمایش پژوهشی است و کاربران به حساب AWS و ظرفیت GPU پشتیبانی‌شده نیاز دارند.
چرا مهم است
برای گروه‌های پژوهشی دارای حساب AWS، JumpStart راهی مدیریت‌شده برای اجرای پیش‌بینی ساختار زیست‌مولکولی فراهم می‌کند؛ بااین‌حال، هزینه نمونه‌های GPU و وضعیت پیش‌نمایش پژوهشی همچنان محدودیت‌های عملی به‌شمار می‌روند.
