أتاحت AWS نموذج OpenFold3-preview عبر Amazon SageMaker JumpStart، خدمة نشر النماذج التابعة لها. وطوّر النموذجَ اتحادُ OpenFold ومختبر AlQuraishi Lab في جامعة كولومبيا، وهو يتنبأ ببنى البروتينات والحمض النووي DNA والحمض النووي الريبي RNA والجزيئات الصغيرة والمعقّدات التي تكوّنها.
تتعامل نقطة النهاية مع التنبؤات التي قد تستغرق دقائق، إذ تضع المهام في قائمة انتظار وترسل النتائج عبر Amazon S3. وتقول AWS إن المستخدمين يستطيعون ضبطها لخفض السعة إلى الصفر بين المهام، لكن تُحتسب تكلفة مثيلات SageMaker قيد التشغيل بالساعة. النموذج متاح كمعاينة بحثية، ويحتاج المستخدمون إلى حساب AWS وسعة مدعومة لوحدات GPU.
لماذا يهم
يوفر JumpStart لفرق البحث التي لديها حسابات AWS طريقة مُدارة لإجراء تنبؤات ببنى الجزيئات الحيوية، لكن رسوم مثيلات GPU وحالة المعاينة البحثية تظلان من القيود العملية.
