AWS ha reso disponibile OpenFold3-preview tramite Amazon SageMaker JumpStart, il suo servizio di distribuzione dei modelli. Sviluppato dall’OpenFold Consortium e dall’AlQuraishi Lab della Columbia University, OpenFold3 prevede le strutture di proteine, DNA, RNA e piccole molecole, nonché dei complessi che formano.
L’endpoint gestisce previsioni che possono richiedere alcuni minuti mettendo i job in coda e restituendo i risultati tramite Amazon S3. AWS afferma che è possibile configurarlo in modo che la scalabilità scenda a zero tra un job e l’altro, ma le istanze SageMaker attive vengono fatturate a ore. Il modello è un’anteprima di ricerca e per usarlo servono un account AWS e capacità GPU supportata.
Perché conta
Per i team di ricerca che dispongono di account AWS, JumpStart offre un modo gestito per eseguire previsioni delle strutture biomolecolari, anche se i costi delle istanze GPU e lo stato di anteprima di ricerca restano vincoli concreti.
