Oossa

AWS leva o OpenFold3 em prévia de pesquisa ao SageMaker JumpStart

Usuários da AWS podem implantar o modelo de código aberto para previsão de estruturas em endpoints gerenciados do SageMaker. Eles processam tarefas de forma assíncrona e podem reduzir a capacidade a zero quando estão ociosos.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A AWS disponibilizou o OpenFold3-preview no Amazon SageMaker JumpStart, seu serviço de implantação de modelos. Desenvolvido pelo OpenFold Consortium e pelo AlQuraishi Lab da Columbia University, o OpenFold3 prevê estruturas de proteínas, DNA, RNA, pequenas moléculas e dos complexos que elas formam.

O endpoint gerencia previsões que podem levar minutos colocando as tarefas em fila e disponibilizando os resultados pelo Amazon S3. Segundo a AWS, é possível configurá-lo para reduzir a capacidade a zero entre as tarefas, mas as instâncias do SageMaker em execução são cobradas por hora. O modelo está em prévia de pesquisa, e os usuários precisam de uma conta da AWS e de capacidade de GPU compatível.

Por que importa

Para equipes de pesquisa com contas da AWS, o JumpStart oferece uma forma gerenciada de executar previsões de estruturas biomoleculares, embora os custos das instâncias com GPU e o status de prévia de pesquisa continuem sendo limitações práticas.

Este artigo foi útil?
Compartilhar

Leia a seguir

Oossa · Newsletter

A semana em IA, explicada

Toda segunda-feira: as notícias que valem a pena, em linguagem simples. Grátis, sem spam.