مایکروسافت می‌گوید Diagnostic Orchestrator در آزمون‌هایی بر اساس پرونده‌های پزشکی گذشته، بیماری‌ها را دقیق‌تر از پزشکان تشخیص داده است. دقت این سیستم در پرونده‌های برگرفته از گزارش‌های The New England Journal of Medicine حدود ۸۳ درصد بود؛ در مقایسه با حدود ۳۶ درصد برای پزشکان عمومیِ استفاده‌کننده از منابع مرجع و ۲۲ درصد برای پزشکانی که از این منابع استفاده نکردند.
پژوهش این شرکت که ۲۲ اکتبر در Science منتشر شد، پرونده‌هایی از پایگاه داده بخش اورژانس مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess در بوستون را هم بررسی کرد. دقت هوش مصنوعی در این پرونده‌ها ۸۰ درصد بود، در حالی که میانگین دقت پزشکان ۴۷ درصد بود. مایکروسافت می‌گوید این سیستم با هزینه برآوردی کمتری هم به تشخیص می‌رسید، اما در منبع هیچ رقم هزینه‌ای ارائه نشده است.
سیستم چگونه کار می‌کند
Diagnostic Orchestrator از چند عامل هوش مصنوعی بهره می‌گیرد که با استفاده از GPT-5 شرکت OpenAI، علائم و سوابق پزشکی را بررسی می‌کنند، آزمایش‌ها را انتخاب می‌کنند و به تشخیص می‌رسند. مایکروسافت پرونده‌ها را در معیار ارزیابی اختصاصی خود، SDBench، گرد آورده و می‌گوید قصد دارد آن را به‌صورت متن‌باز منتشر کند.
به گفته مایکروسافت، این سیستم از تک‌تک مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی هم بهتر عمل کرده است. با این حال، مقاله داوری‌شده آن را با مدل‌های جدیدتری که در گزارش نام برده شده‌اند مقایسه نکرده است؛ از جمله GPT-6 Astra، مدل Muse Wonder Full شرکت Meta، مدل Gemini 4 Argon شرکت Google و Opus 5.5 شرکت Anthropic. پژوهشگران می‌گویند توسعه سیستم زمانی آغاز شد که GPT-4.1 پیشرفته‌ترین مدل موجود بود.
آزمایش بالینی هنوز در پیش است
این نتایج بر پایه پرونده‌های گذشته به دست آمده‌اند، نه درمان بیماران. مایکروسافت می‌گوید قصد دارد طی چند ماه آینده، احتمالاً با همکاری مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess، این ابزار را در بیمارستان‌ها آزمایش کند؛ اما تاریخ قطعی آغاز این آزمایش را اعلام نکرده است. این شرکت همچنین نگفته که سیستم چه زمانی یا به چه شکلی در دسترس قرار می‌گیرد.
مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، نتایج را نقطه عطفی خواند، اما پذیرفت که این ابزار به اعتبارسنجی بالینی نیاز دارد. این شرکت می‌گوید استفاده در دنیای واقعی باید با الزامات نظارتی و مقرراتی حوزه پزشکی نیز سازگار باشد.
چرا مهم است
برای بیماران و کادر درمان، این نتایج نشان می‌دهد که این ابزار شاید در آینده به بررسی تشخیص‌های دشوار کمک کند، اما ثابت نمی‌کند که در مراقبت واقعی ایمن یا دقیق عمل می‌کند. مایکروسافت از آزمایش در بیمارستان‌ها خبر داده، نه محصولی که بیماران یا پزشکان همین امروز بتوانند از آن استفاده کنند؛ زمان احتمالی عرضه آن همچنان نامشخص است.
