Un modèle de programmation de NVIDIA obtient 535,4 points à l’IOI 2026

NVIDIA a publié sur Hugging Face Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding, un modèle spécialisé dans la programmation compétitive. Selon la page du modèle, il a obtenu 535,4 points sur 600 aux problèmes de l’International Olympiad in Informatics (IOI) 2026. Ce résultat dépasse les 498,27 points du meilleur candidat humain et le seuil indiqué pour décrocher une médaille d’or, fixé à 361,12 points.

Le résultat n’a pas été obtenu à partir d’une seule réponse générée par le modèle seul. NVIDIA indique l’avoir associé à GenCorrect, une méthode qui produit plusieurs solutions possibles, exploite les retours d’un évaluateur, puis tente d’améliorer les réponses dans la limite d’un nombre défini de soumissions. L’entreprise précise que l’évaluation a été menée en amont, dans le respect des règles officielles du concours concernant le temps imparti, l’accès à Internet et le nombre de soumissions.

Comment le modèle a été entraîné

Le modèle est un ajustement fin de Nemotron-3-Ultra-550B-A55B, de NVIDIA. L’entreprise indique l’avoir entraîné en un seul passage sur 477 642 traces de raisonnement synthétiques distillées à partir de GLM-5.2. Ces traces portaient sur 22 000 problèmes de programmation sélectionnés parmi 16 familles de concours régionaux et internationaux.

NVIDIA explique avoir choisi GLM-5.2 comme source des traces d’entraînement parce qu’il était plus précis et générait des réponses environ 30 % plus courtes qu’une variante entraînée à partir de DeepSeek-V4-Flash. La page présente Nemotron comme une famille de modèles dont les poids, les données d’entraînement et les recettes sont ouverts, et indique que ce modèle de programmation peut être utilisé à des fins commerciales ou non commerciales.

Ce que montre le score

Le résultat est remarquable, mais il s’agit d’un score communiqué par l’entreprise pour une configuration particulière : le modèle ajusté associé à GenCorrect, testé sur les problèmes d’un seul concours. À lui seul, il ne permet pas de savoir comment le modèle se débrouille dans le cadre du développement logiciel courant, ni de le comparer à d’autres tests de programmation. La page le présente comme le premier système d’IA dont il est indiqué qu’il a dépassé le candidat humain ayant obtenu le meilleur score sur les problèmes d’une IOI.