NVIDIA-codingmodel haalt 535,4 punten op IOI 2026

NVIDIA heeft Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding, een model dat is afgestemd op competitief programmeren, gepubliceerd op Hugging Face. Volgens de modelpagina behaalde het 535,4 van de 600 punten op de opgaven van de International Olympiad in Informatics (IOI) 2026. Dat is hoger dan de 498,27 punten van de beste menselijke deelnemer en de vermelde grens voor een gouden medaille van 361,12 punten.

Het resultaat kwam niet van één antwoord dat het model zelfstandig genereerde. NVIDIA zegt dat het model werd gecombineerd met GenCorrect, een methode die meerdere mogelijke oplossingen genereert, feedback van een beoordelaar gebruikt en de antwoorden vervolgens binnen een vastgesteld aantal inzendingen probeert te verbeteren. Volgens het bedrijf vond de evaluatie plaats onder de officiële regels van de wedstrijd voor tijd, internettoegang en het aantal inzendingen.

Hoe het is getraind

Het model is verder getraind op basis van NVIDIA’s Nemotron-3-Ultra-550B-A55B. NVIDIA zegt dat het één trainingsronde heeft uitgevoerd op 477.642 synthetische redeneersporen, gedestilleerd uit GLM-5.2. Die sporen waren gebaseerd op 22.000 geselecteerde programmeeropgaven uit 16 regionale en internationale wedstrijdreeksen.

NVIDIA zegt voor GLM-5.2 als bron voor de trainingssporen te hebben gekozen omdat het nauwkeuriger was en ongeveer 30% kortere uitvoer genereerde dan een variant die was getraind met DeepSeek-V4-Flash. Op de modelpagina wordt Nemotron omschreven als een modelfamilie met open gewichten, trainingsdata en trainingsrecepten. Ook staat er dat dit codingmodel beschikbaar is voor commercieel en niet-commercieel gebruik.

Wat de score laat zien

Het resultaat is opvallend, maar het gaat om een score die het bedrijf zelf rapporteert voor een specifieke opstelling: het fijn afgestelde model in combinatie met GenCorrect, getest op één reeks wedstrijdopgaven. Op zichzelf zegt dit niets over hoe het model presteert bij alledaags softwarewerk of hoe het zich verhoudt tot andere programmeertests. De pagina noemt het het eerste AI-systeem waarvan is gemeld dat het hoger scoorde dan de best presterende menselijke deelnemer op een reeks IOI-opgaven.