NVIDIA 编程模型在 IOI 2026 中报告得分 535.4

NVIDIA 已在 Hugging Face 上发布 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding，这是一款针对竞赛编程优化的模型。模型页面称，它在 2026 年国际信息学奥林匹克（IOI）题目集中获得 535.4 分（满分 600 分），高于成绩最高的人类选手的 498.27 分，也超过了页面列出的金牌分数线 361.12 分。

这一成绩并非由模型单独生成一次答案后取得。NVIDIA 表示，该公司将模型与 GenCorrect 方法结合使用：先生成多个可能的解答，再利用评估器的反馈，并在规定的提交次数内不断改进答案。该公司称，评测按照竞赛的官方时间、互联网访问和提交规则进行，并在竞赛开始前开展。

训练方式

该模型基于 NVIDIA 的 Nemotron-3-Ultra-550B-A55B 进行微调。NVIDIA 表示，模型经过一轮训练，使用了从 GLM-5.2 蒸馏出的 477,642 条合成推理轨迹。这些轨迹涵盖来自 16 个地区性和国际竞赛系列的 22,000 道精选编程题。

NVIDIA 表示，选择 GLM-5.2 来生成训练轨迹，是因为它准确率更高，生成内容也比使用 DeepSeek-V4-Flash 训练的变体短约 30%。模型页面称，Nemotron 是一个开放权重、训练数据和训练方案的模型系列，并表示这款编程模型可用于商业和非商业用途。

分数说明了什么

这一成绩值得关注，但它是公司公布的特定配置下的分数：经过微调的模型搭配 GenCorrect，并在一套竞赛题目上接受测试。单凭这一成绩，无法说明模型在日常软件开发中的表现，也无法判断它在其他编程测试中的相对水平。页面称，这是首个据报在 IOI 题目集中超过成绩最高人类选手的 AI 系统。