نموذج برمجة من NVIDIA يسجل 535.4 نقطة في IOI 2026

نشرت NVIDIA نموذج Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding، المضبوط خصيصًا للبرمجة التنافسية، على Hugging Face. وتذكر صفحة النموذج أنه سجل 535.4 نقطة من أصل 600 في مجموعة مسائل الأولمبياد الدولي للمعلوماتية (IOI) لعام 2026. وتجاوزت هذه النتيجة علامة أفضل متسابق بشري، البالغة 498.27، والحد الأدنى المذكور لنيل الميدالية الذهبية، والبالغ 361.12.

لكن النتيجة لم تأتِ من إجابة واحدة ولّدها النموذج وحده. تقول NVIDIA إنها قرنت النموذج بطريقة GenCorrect، التي تنتج عدة حلول محتملة، وتستفيد من ملاحظات نظام تقييم، ثم تحاول تحسين الإجابات ضمن عدد محدد من المحاولات المسموح بتقديمها. وتقول الشركة إن التقييم أُجري مسبقًا وفق القواعد الرسمية للمسابقة، بما يشمل الوقت وإمكانية الوصول إلى الإنترنت وعدد المحاولات.

كيف دُرّب النموذج

جرى ضبط النموذج انطلاقًا من Nemotron-3-Ultra-550B-A55B من NVIDIA. وتقول الشركة إنها دربته على دورة واحدة باستخدام 477,642 مسارًا اصطناعيًا للاستدلال، مستخلصة من GLM-5.2. وشملت هذه المسارات 22,000 مسألة برمجية منتقاة من 16 سلسلة مسابقات إقليمية ودولية.

وتقول NVIDIA إنها اختارت GLM-5.2 مصدرًا لمسارات التدريب لأنه كان أدق، كما أنتج مخرجات أقصر بنحو 30% مقارنة بنسخة مدربة باستخدام DeepSeek-V4-Flash. وتصف صفحة النموذج Nemotron بأنها عائلة من النماذج ذات أوزان وبيانات تدريب ووصفات تدريب مفتوحة، وتقول إن نموذج البرمجة هذا متاح للاستخدام التجاري وغير التجاري.

ما الذي تظهره النتيجة

النتيجة لافتة، لكنها تظل نتيجة أعلنت عنها الشركة لإعداد محدد: النموذج المضبوط مع GenCorrect، بعد اختباره على مجموعة مسائل مسابقة واحدة. وهي لا توضح بمفردها أداء النموذج في أعمال البرمجيات اليومية، ولا كيفية مقارنته في اختبارات برمجة أخرى. وتصف الصفحة النظام بأنه أول نظام ذكاء اصطناعي يُعلن عن تجاوزه أعلى متسابق بشري تسجيلًا في مجموعة مسائل من IOI.