NVIDIA 코딩 모델, IOI 2026에서 535.4점 기록

NVIDIA는 경쟁 프로그래밍용으로 조정한 모델 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding을 Hugging Face에 공개했다. 모델 페이지에 따르면 이 모델은 국제정보올림피아드(IOI) 2026 문제 세트에서 600점 만점에 535.4점을 받았다. 최고 점수를 기록한 인간 참가자의 498.27점과 공개된 금메달 기준 점수 361.12점을 모두 넘어섰다.

이 결과는 모델이 단독으로 한 번 생성한 답변에서 나온 것이 아니다. NVIDIA는 여러 가지 가능한 풀이를 만들고 평가자의 피드백을 활용한 뒤, 정해진 제출 횟수 안에서 답안을 개선하는 GenCorrect 방법을 모델과 함께 사용했다고 밝혔다. 회사는 공식 대회 시간과 인터넷 접속, 제출 규칙을 따르는 조건에서 사전 평가를 진행했다고 설명했다.

학습 방식

이 모델은 NVIDIA의 Nemotron-3-Ultra-550B-A55B를 미세 조정해 만들었다. NVIDIA에 따르면 GLM-5.2에서 추출한 합성 추론 기록 477,642건을 사용해 한 차례 학습했다. 해당 기록은 16개 지역·국제 경시대회 계열에서 선별한 프로그래밍 문제 22,000개를 다뤘다.

NVIDIA는 DeepSeek-V4-Flash를 사용해 학습한 변형 모델보다 GLM-5.2가 더 정확하고 생성 결과가 약 30% 짧아 학습 기록의 출처로 선택했다고 밝혔다. 모델 페이지는 Nemotron을 공개 가중치와 학습 데이터, 학습 레시피를 제공하는 모델 제품군으로 소개하며, 이 코딩 모델을 상업적·비상업적 용도로 모두 사용할 수 있다고 설명한다.

점수가 보여주는 것

주목할 만한 결과지만, 특정 설정, 즉 미세 조정한 모델에 GenCorrect를 결합해 단일 대회 문제 세트에서 시험한 결과로 회사가 공개한 점수다. 이 점수만으로는 일상적인 소프트웨어 작업에서 모델이 얼마나 성능을 내는지, 다른 코딩 테스트에서는 어떤 결과를 보이는지 알 수 없다. 해당 페이지는 이 모델을 IOI 문제 세트에서 최고 점수를 기록한 인간 참가자를 넘어선 것으로 보고된 최초의 AI 시스템이라고 소개한다.