NVIDIA’ın kodlama modeli IOI 2026’da 535,4 puan bildirdi

NVIDIA, rekabetçi programlama için ayarlanan Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding modelini Hugging Face’te yayımladı. Model sayfasında, Uluslararası Bilişim Olimpiyatı (IOI) 2026 soru setinde 600 üzerinden 535,4 puan aldığı belirtiliyor. Bu puan, en yüksek puanı alan insan yarışmacının 498,27 puanını ve açıklanan 361,12 puanlık altın madalya barajını aştı.

Sonuç, yalnızca modelin ürettiği tek bir yanıta dayanmıyordu. NVIDIA, modeli birden fazla olası çözüm üreten, bir değerlendiriciden geri bildirim alan ve ardından belirlenmiş gönderim hakkı sınırı içinde yanıtlarını iyileştirmeye çalışan GenCorrect yöntemiyle birlikte kullandığını söylüyor. Şirket, değerlendirmenin yarışmanın resmî süre, internet erişimi ve gönderim kuralları çerçevesinde ileriye dönük olarak yapıldığını belirtiyor.

Nasıl eğitildi

Model, NVIDIA’ın Nemotron-3-Ultra-550B-A55B modelinden ince ayarla geliştirildi. NVIDIA, GLM-5.2’den damıtılan 477.642 sentetik akıl yürütme izi üzerinde tek tur eğitim yaptığını söylüyor. Bu izler, 16 bölgesel ve uluslararası yarışma ailesinden seçilmiş 22.000 programlama problemini kapsıyordu.

NVIDIA, eğitim izlerinin kaynağı olarak GLM-5.2’yi seçtiğini; çünkü bu modelin daha isabetli olduğunu ve DeepSeek-V4-Flash kullanılarak eğitilen bir varyanta kıyasla yaklaşık %30 daha kısa yanıtlar ürettiğini söylüyor. Model sayfasında Nemotron, açık ağırlıklara, eğitim verilerine ve tariflere sahip bir model ailesi olarak tanımlanıyor. Ayrıca bu kodlama modelinin ticari ve ticari olmayan kullanıma açık olduğu belirtiliyor.

Puan ne gösteriyor

Sonuç dikkat çekici olsa da belirli bir kurulumda elde edilen ve şirket tarafından bildirilen bir puan: ince ayarlı model ile GenCorrect’ün birlikte kullanılması ve tek bir yarışmanın soru setinde test edilmesi. Bu sonuç tek başına modelin günlük yazılım geliştirme işlerinde nasıl performans göstereceğini ya da diğer kodlama testlerinde nasıl karşılaştırılacağını ortaya koymuyor. Sayfada, bir IOI soru setinde en yüksek puanı alan insan yarışmacıyı geçtiği bildirilen ilk yapay zekâ sistemi olduğu belirtiliyor.