Un modelo de programación de NVIDIA obtiene 535,4 puntos en la IOI 2026

NVIDIA publicó en Hugging Face Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding, un modelo ajustado para programación competitiva. En la página del modelo se informa que obtuvo 535,4 de 600 puntos en los problemas de la Olimpiada Internacional de Informática (IOI) 2026. La puntuación superó los 498,27 del mejor concursante humano y el umbral de medalla de oro indicado, de 361,12.

El resultado no se obtuvo con una única respuesta generada solo por el modelo. NVIDIA afirma que lo combinó con GenCorrect, un método que genera varias soluciones posibles, utiliza los comentarios de un evaluador y luego intenta mejorar las respuestas dentro de un presupuesto de envíos determinado. La empresa dice que la evaluación se realizó antes de la competición y respetó las reglas oficiales sobre tiempo, acceso a internet y envíos.

Cómo se entrenó

El modelo se ajustó a partir de Nemotron-3-Ultra-550B-A55B, de NVIDIA. La empresa afirma que lo entrenó durante una pasada con 477.642 trazas sintéticas de razonamiento destiladas de GLM-5.2. Estas trazas abarcaban 22.000 problemas de programación seleccionados de 16 series de competiciones regionales e internacionales.

NVIDIA afirma que eligió GLM-5.2 como fuente de las trazas de entrenamiento porque era más preciso y generaba respuestas aproximadamente un 30 % más breves que una variante entrenada con DeepSeek-V4-Flash. La página describe Nemotron como una familia de modelos con pesos, datos de entrenamiento y recetas abiertos, y señala que este modelo de programación está disponible para uso comercial y no comercial.

Qué demuestra la puntuación

El resultado es notable, pero se trata de una puntuación comunicada por la empresa para una configuración concreta: el modelo ajustado junto con GenCorrect, probado con un único conjunto de problemas de una competición. Por sí solo, no demuestra cómo funciona el modelo en tareas cotidianas de desarrollo de software ni cómo se compara en otras pruebas de programación. La página lo describe como el primer sistema de IA del que se informa que superó al concursante humano con la puntuación más alta en un conjunto de problemas de la IOI.