Des chercheurs ont présenté TEAL, une méthode qui permet aux agents de programmation de créer automatiquement des outils réutilisables tout en répondant à des questions sur des lacs de données. Deux agents auxiliaires proposent des outils : l’un analyse les données brutes, l’autre observe les étapes de l’agent principal. Un outil n’est conservé que si l’agent principal l’utilise sans travail supplémentaire et que la réponse reste cohérente. L’équipe a également ajouté TEAL-Q pour générer des questions fictives lorsque les questions réelles sont rares.
Pourquoi c'est important
Cette méthode montre que les agents d’analyse peuvent gagner en efficacité sans annotations fournies par des humains, ce qui réduit le coût de création d’outils pour les lacs de données.
