Forskare har lanserat TEAL, en metod där kodningsagenter automatiskt bygger återanvändbara verktyg medan de besvarar frågor om data lakes. Två hjälpagenter föreslår verktyg – den ena genomsöker rådata, den andra följer huvudagentens steg. Ett verktyg behålls bara om huvudagenten använder det utan extra arbete och svaret förblir detsamma. Teamet har också lagt till TEAL‑Q, som skapar syntetiska frågor när det råder brist på riktiga frågor.
Varför det spelar roll
Det visar att analysagenter kan bli effektivare utan mänskligt tillhandahållna etiketter, vilket sänker kostnaden för att bygga verktyg för data lakes.
