Исследователи представили TEAL — метод, с помощью которого агенты-программисты автоматически создают многоразовые инструменты, отвечая на вопросы об озёрах данных. Два вспомогательных агента предлагают инструменты: один анализирует исходные данные, другой следит за действиями основного агента. Инструмент сохраняют, только если основной агент использует его без дополнительных усилий и ответ остаётся согласованным. Команда также добавила TEAL-Q, чтобы генерировать искусственные вопросы, когда реальных не хватает.
Почему это важно
Это показывает, что аналитические агенты могут работать эффективнее без разметки, предоставленной людьми, снижая затраты на создание инструментов для озёр данных.