Pesquisadores apresentaram o TEAL, um método que permite a agentes de programação criar automaticamente ferramentas reutilizáveis enquanto respondem a perguntas sobre data lakes. Dois agentes auxiliares sugerem ferramentas: um examina os dados brutos; o outro acompanha as etapas do agente principal. Uma ferramenta só é mantida se o agente principal a usar sem trabalho extra e a resposta continuar consistente. A equipe também criou o TEAL‑Q para gerar perguntas artificiais quando há poucas perguntas reais.
Por que importa
O resultado mostra que agentes de análise podem se tornar mais eficientes sem rótulos fornecidos por humanos, reduzindo o custo de criar ferramentas para data lakes.
