La société d’imagerie satellite SynMax affirme que les États-Unis défrichent des terrains pour construire des centres de données dédiés à l’IA plus rapidement qu’auparavant. Elle estime que la capacité installée totale passera d’environ 11 GW en 2025 à 16-18 GW en 2026. C’est un peu plus que les prévisions précédentes, mais encore très loin des plus de 80 GW annoncés par certains planificateurs pour 2028.
La banque d’investissement Jefferies estime que le rythme des constructions est freiné par trois facteurs : les permis, l’accès à l’électricité et, surtout, l’approvisionnement en accélérateurs d’IA conditionnés. Le packaging avancé — l’étape où les puces sont associées à de la mémoire à large bande passante — constitue un goulot d’étranglement. La plupart des puces fabriquées aux États-Unis doivent encore être envoyées à Taïwan pour cette étape, ce qui crée un point de blocage.
Quelle capacité le packaging actuel peut-il soutenir ?
Selon les calculs de SynMax, les capacités actuelles de packaging avancé peuvent prendre en charge des accélérateurs consommant environ 13 GW. Une fois pris en compte les processeurs, la mémoire, le refroidissement et les autres besoins, cela correspond à environ 17,5 GW de puissance totale pour les centres de données. Deux nouveaux projets de packaging prévus pour 2027 pourraient ajouter 6 GW supplémentaires, portant le plafond pratique à un peu plus de 20 GW, à moins que les capacités ne progressent plus rapidement.
Pourquoi cette limite compte
Si le packaging ne suit pas, le déploiement de nouvelles charges de travail d’IA pourrait être limité ou retardé, ce qui aurait des répercussions sur les prix et la disponibilité des services cloud. Dans les régions où l’électricité est rare, comme le Texas, les opérateurs pourraient devoir accepter des réductions ponctuelles de leur alimentation électrique — des coupures temporaires — pour rester raccordés au réseau, ce qui pourrait compliquer le respect des accords de niveau de service.
Pourquoi c'est important
Pour les utilisateurs au quotidien, le déploiement plus lent de centres de données prêts pour l’IA pourrait maintenir les coûts des services cloud à un niveau élevé et ralentir l’arrivée de nouvelles fonctionnalités d’IA. Dans les États où l’électricité est contrainte, les opérateurs pourraient subir des coupures ponctuelles, qui risqueraient de nuire à la fiabilité des services dont vous dépendez.
