La empresa de imágenes satelitales SynMax afirma que Estados Unidos está despejando terrenos para nuevos centros de datos enfocados en IA a un ritmo cada vez mayor. La compañía calcula que la capacidad instalada total pasará de unos 11 GW en 2025 a entre 16 y 18 GW en 2026. La cifra supera ligeramente las previsiones anteriores, pero sigue muy por debajo de los más de 80 GW que algunos planificadores han anunciado para 2028.
El banco de inversión Jefferies advierte que el ritmo de construcción está limitado por tres factores: los permisos, el acceso a la electricidad y, sobre todo, el suministro de aceleradores de IA empaquetados. El empaquetado avanzado —el proceso en el que se combinan chips con memoria de alto ancho de banda— es un cuello de botella. La mayoría de los chips fabricados en EE. UU. todavía deben enviarse a Taiwán para este proceso, lo que crea un punto crítico en la cadena de suministro.
¿Cuánto permite la capacidad actual de empaquetado?
SynMax calcula que la capacidad actual de empaquetado avanzado puede abastecer aceleradores que consumen alrededor de 13 GW. Al contar también las CPU, la memoria, la refrigeración y otras cargas, eso equivale a unos 17,5 GW de potencia total para centros de datos. Dos nuevos proyectos de empaquetado previstos para 2027 podrían añadir otros 6 GW y elevar el límite práctico a poco más de 20 GW, a menos que la capacidad aumente más rápido.
Por qué importa el límite
Si el empaquetado no logra seguir el ritmo, las nuevas cargas de trabajo de IA podrían limitarse o retrasarse, lo que afectaría los precios y la disponibilidad de los servicios en la nube. Los operadores de regiones con suministro eléctrico ajustado, como Texas, quizá tengan que aceptar cortes ocasionales —interrupciones temporales del suministro— para mantenerse conectados a la red, lo que puede complicar los acuerdos de nivel de servicio.
Por qué importa
Para los usuarios de a pie, un despliegue más lento de centros de datos preparados para la IA podría mantener elevados los costos de los servicios en la nube y limitar la rapidez con la que llegan las nuevas funciones de IA. En estados con restricciones de suministro eléctrico, los operadores podrían afrontar cortes ocasionales, lo que afectaría la fiabilidad de los servicios de los que dependes.