Secondo SynMax, società specializzata in immagini satellitari, negli Stati Uniti si stanno preparando i terreni per nuovi data center dedicati all’AI a un ritmo più rapido che in passato. L’azienda stima che la capacità installata complessiva passerà da circa 11 GW nel 2025 a una cifra compresa tra 16 e 18 GW nel 2026. La previsione è leggermente superiore alle stime precedenti, ma resta ben al di sotto degli oltre 80 GW annunciati da alcuni progettisti per il 2028.
La banca d’investimento Jefferies avverte che il ritmo di costruzione è frenato da tre fattori: permessi, accesso all’energia e, soprattutto, disponibilità di acceleratori AI già confezionati. Il packaging avanzato, cioè la fase in cui i chip vengono assemblati con memorie ad alta larghezza di banda, è un collo di bottiglia. La maggior parte dei die prodotti negli Stati Uniti deve ancora essere spedita a Taiwan per questa lavorazione, creando un punto critico nella catena di approvvigionamento.
Quanta capacità può sostenere il packaging attuale?
Secondo i calcoli di SynMax, la capacità attuale di packaging avanzato è sufficiente per acceleratori che assorbono circa 13 GW. Considerando anche CPU, memoria, raffreddamento e altri carichi, si arriva a circa 17,5 GW di potenza totale per i data center. Due nuovi progetti di packaging previsti per il 2027 potrebbero aggiungere altri 6 GW, portando il limite pratico a poco più di 20 GW, a meno che la capacità non aumenti più rapidamente.
Perché questo limite conta
Se la capacità di packaging non riuscirà a tenere il passo, i nuovi carichi di lavoro AI potrebbero subire limitazioni o ritardi, con ripercussioni sui prezzi e sulla disponibilità dei servizi cloud. Nelle aree con disponibilità di energia limitata, come il Texas, gli operatori potrebbero dover accettare interruzioni occasionali e temporanee della corrente per restare collegati alla rete. Ciò può complicare il rispetto degli accordi sui livelli di servizio.
Perché conta
Per gli utenti comuni, un’espansione più lenta dei data center predisposti per l’AI potrebbe mantenere più alti i costi dei servizi cloud e rallentare l’arrivo di nuove funzionalità AI. Negli Stati con disponibilità di energia limitata, gli operatori potrebbero dover affrontare interruzioni occasionali della corrente, con possibili ripercussioni sull’affidabilità dei servizi da cui dipendi.
