Un nuovo articolo su arXiv confronta le ricerche basate su etichette con un metodo in due fasi: prima individua testi dal significato simile, poi usa un modello linguistico per selezionare i risultati pertinenti. In un corpus di 7.354 trial randomizzati, i ricercatori affermano che il metodo ha trovato il 92% delle prove che sarebbero incluse in una revisione sistematica, contro il 45% ottenuto con ricerche basate su etichette selezionate. L’articolo osserva che i costi aumentano con la profondità della ricerca.
Perché conta
Per i gruppi che preparano revisioni sistematiche, questo metodo potrebbe aiutare a individuare prove che non rientrano nelle etichette predefinite, anche se l’articolo segnala che le ricerche più approfondite costano di più.
