В новой статье на arXiv сравниваются поиск по меткам и двухэтапный метод: сначала он находит тексты, близкие по смыслу, а затем языковая модель отбирает релевантные результаты. В корпусе из 7 354 рандомизированных исследований этот метод, по словам авторов, нашёл 92% данных, которые вошли бы в систематический обзор. Для поиска по заранее подготовленным меткам этот показатель составил 45%. В статье отмечается, что более глубокий поиск обходится дороже.
Почему это важно
Для команд, готовящих систематические обзоры, этот метод может помочь находить данные, которые не подходят под заранее заданные метки. Однако, как отмечают авторы статьи, более глубокий поиск стоит дороже.
