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Busca por embeddings encontra mais evidências em teste com 7.354 ensaios

Estudo que comparou dois métodos de busca constatou que a recuperação baseada em embeddings identificou 92% das evidências relevantes, ante 45% nas buscas por rótulos.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

Um novo artigo publicado no arXiv compara buscas por rótulos com um método em duas etapas: primeiro, encontra textos com significado semelhante; depois, usa um modelo de linguagem para filtrar os resultados por relevância. Em um conjunto de 7.354 ensaios randomizados, os pesquisadores afirmam que o método encontrou 92% das evidências que seriam incluídas em uma revisão sistemática, ante 45% nas buscas com rótulos selecionados manualmente. O artigo observa que os custos aumentam conforme a busca se aprofunda.

Por que importa

Para equipes que preparam revisões sistemáticas, o método pode ajudar a encontrar evidências que não se encaixam em rótulos predefinidos, embora o artigo afirme que buscas mais aprofundadas custam mais.

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