Un nuevo artículo de arXiv compara las búsquedas por etiquetas con un método de dos etapas: primero encuentra textos de significado similar y luego usa un modelo de lenguaje para filtrar los resultados pertinentes. En un corpus de 7.354 ensayos aleatorizados, los investigadores afirman que el método encontró el 92 % de la evidencia que incluiría una revisión sistemática, frente al 45 % de las búsquedas con etiquetas seleccionadas manualmente. El artículo señala que los costos aumentan cuanto más exhaustiva es la búsqueda.
Por qué importa
Para los equipos que preparan revisiones sistemáticas, este método podría ayudar a encontrar evidencia que no encaja en etiquetas predefinidas, aunque el artículo advierte que las búsquedas más exhaustivas cuestan más.
