WeSearch, un nuovo sistema di recupero per WeChat Search, gestisce ora il 100% del traffico di produzione del servizio, secondo i suoi autori. In un test A/B di un mese condotto sull’intero traffico, ha registrato un aumento dello 0,68% del tasso di clic (CTR) e del 2,27% dei clic sugli articoli per utente. Il sistema ha inoltre ridotto del 41% i costi delle risorse di recupero e di 19 millisecondi la latenza nel recupero dei contenuti grafico-testuali.
Il sistema è progettato per aiutare WeChat Search a trovare contenuti pertinenti all’interno di raccolte che vanno da centinaia di milioni a miliardi di documenti. Invece di assegnare a ogni documento un unico percorso fisso all’interno di una gerarchia di argomenti, WeSearch individua prima i gruppi di documenti potenzialmente pertinenti a una query e poi ordina i singoli documenti al loro interno. Secondo gli autori, questo approccio è utile per i documenti che trattano più argomenti, difficili da collocare lungo un solo percorso prestabilito.
Come si integra nella ricerca?
WeSearch è il componente di recupero semantico di WeChat Search e lavora insieme a un albero sintattico lessicale. In breve, aiuta a trovare contenuti in base al significato, mentre l’altro componente gestisce le corrispondenze basate sulle parole e sulla struttura. Gli autori spiegano che i due elementi operano insieme: WeSearch non sostituisce ogni componente del sistema di ricerca.
Il sistema utilizza anche rappresentazioni compatte dei documenti e un addestramento che tiene conto della pertinenza. L’indice può essere aggiornato in modo incrementale, consentendo agli autori di aggiornare il modello ogni settimana o, quando serve, ogni giorno. È un aspetto importante per un servizio di ricerca i cui contenuti cambiano continuamente: gli aggiornamenti non devono attendere la ricostruzione completa dell’indice.
Gli autori riferiscono miglioramenti costanti nei test A/B di una settimana condotti su raccolte di dimensioni diverse, ma l’abstract non riporta i risultati numerici di quei test. Inoltre, non specifica come sia stata calcolata la variazione del CTR né fornisce una valutazione indipendente. I risultati riportati per il test di un mese descrivono quindi le prestazioni misurate di WeSearch all’interno di WeChat Search, non un confronto generale con altri sistemi di ricerca.
Perché conta
Per chi cerca contenuti su WeChat, i risultati degli autori suggeriscono che il sistema potrebbe far emergere articoli su cui gli utenti sono più propensi a cliccare, utilizzando al contempo meno risorse di recupero. I miglioramenti riportati riguardano WeChat Search; l’abstract non chiarisce se gli utenti noteranno i cambiamenti in ogni ricerca né come sia stato calcolato il dato sul CTR.
