Oossa

WeSearch يتولى الآن كل عمليات البحث في WeChat Search

نُشر نظام الاسترجاع بالكامل في WeChat Search. ويقول مطوّروه إنه زاد النقرات على المقالات، وخفّض تكاليف الموارد، وسرّع استرجاع المحتوى النصي المصحوب بالصور.

بقلم نشرته Oossa: 2 دقائق قراءة

Edho Pratama · Unsplash

يخدم WeSearch، وهو نظام استرجاع جديد في WeChat Search، الآن 100% من حركة الإنتاج في الخدمة، بحسب مطوّريه. وفي اختبار A/B استمر شهرًا وشمل حركة الخدمة بالكامل، سجّلوا زيادة قدرها 0.68% في معدل النقر إلى الظهور (CTR)، وارتفاعًا بنسبة 2.27% في عدد النقرات على المقالات لكل مستخدم. كما خفّض النظام تكاليف موارد الاسترجاع بنسبة 41%، وقلّص زمن استرجاع المحتوى النصي المصحوب بالصور بمقدار 19 milliseconds.

صُمّم النظام لمساعدة WeChat Search على العثور على المواد ذات الصلة ضمن مجموعات تضم مئات الملايين إلى مليارات المستندات. وبدلًا من تحديد مسار ثابت لكل مستند عبر تسلسل هرمي للموضوعات، يحدد WeSearch أولًا مجموعات من المستندات التي قد تكون ذات صلة بالاستعلام، ثم يرتّب المستندات داخل تلك المجموعات. ويقول مطوّروه إن هذا النهج يساعد في التعامل مع المستندات التي تتناول موضوعات عدة، والتي قد لا يناسبها مسار ثابت واحد.

كيف يندمج في البحث؟

يشكّل WeSearch مسار الاسترجاع الدلالي في WeChat Search، ويعمل إلى جانب شجرة تركيبية معجمية. وبعبارة بسيطة، يساعد على العثور على المحتوى بحسب المعنى، فيما يتولى المكوّن الآخر المطابقة استنادًا إلى الكلمات والبنية. ويصف المطوّرون المكوّنين بأنهما يعملان معًا، لا باعتبار WeSearch بديلًا لكل أجزاء البحث.

ويستخدم الإطار أيضًا تمثيلات موجزة للمستندات وتدريبًا يراعي مدى الصلة. ويمكن تحديث فهرسه تدريجيًا، ما يتيح للمطوّرين تحديث النموذج أسبوعيًا، أو يوميًا عند الحاجة. وهذا مهم لخدمة بحث يتغير محتواها باستمرار؛ إذ لا يلزم انتظار إعادة بناء الفهرس بالكامل لإجراء التحديثات.

ويقول المطوّرون إن اختبارات A/B التي استمرت أسبوعًا أظهرت مكاسب متسقة عبر مجموعات مختلفة الأحجام، لكن الملخص لا يورد أرقام هذه الاختبارات. كما لا يوضح كيفية احتساب التغير في معدل النقر إلى الظهور، ولا يقدم تقييمًا مستقلًا. لذا، تصف نتائج الشهر الواحد المعلنة أداء WeSearch المقاس داخل WeChat Search، لا مقارنة عامة مع أنظمة بحث أخرى.

لماذا يهم

تشير النتائج التي أوردها المطوّرون إلى أن النظام قد يساعد مستخدمي WeChat في العثور على مقالات أرجح للنقر عليها، مع استخدام موارد استرجاع أقل. لكن المكاسب المعلنة تخص WeChat Search تحديدًا؛ ولا يبيّن الملخص ما إذا كان المستخدمون سيلاحظون التغيير في كل عملية بحث، أو كيفية احتساب رقم معدل النقر إلى الظهور.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.