Googleは、TPUの高帯域幅メモリー、ホストRAM、ストレージ、ネットワーク間でキー・バリュー(KV)キャッシュやモデルの重みを移動させるオープンソースのC++ライブラリ「TPU Sync」を公開した。同社によると、2350億〜4800億パラメーターのMixture of Experts(MoE)モデルで、KVキャッシュの転送遅延を90%超削減できるという。
なぜ重要か
開発者はTPU上で大規模言語モデルの状態をより速く更新でき、推論やファインチューニング時の停止時間を短縮できる。
Googleの新しいオープンソースC++ライブラリは、大規模なMoEモデルでKVキャッシュの転送遅延を90%超削減する。
短信著者: OossaOossa公開日: 1 分で読める
Googleは、TPUの高帯域幅メモリー、ホストRAM、ストレージ、ネットワーク間でキー・バリュー(KV)キャッシュやモデルの重みを移動させるオープンソースのC++ライブラリ「TPU Sync」を公開した。同社によると、2350億〜4800億パラメーターのMixture of Experts(MoE)モデルで、KVキャッシュの転送遅延を90%超削減できるという。
開発者はTPU上で大規模言語モデルの状態をより速く更新でき、推論やファインチューニング時の停止時間を短縮できる。
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Oossa · ニュースレター
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