Googleは2026年11月12日、Gemini 4 Hydrogenを発表した。同社によると、このモデルは、深い推論を目的とするより大規模なGemini 4 CarbonやArgonとは異なり、素早い回答が求められる日常的なタスク向けに設計されている。Hydrogenはデフォルトの「high」思考レベルで動作するが、新たに追加された「xhigh」レベルに引き上げて、さらに高い知能を発揮させることもできる。
Google独自のテストでは、Hydrogenは「high」レベルでArtificial Analysis Intelligence Indexのスコア51を記録し、「xhigh」では最大54に達した。Argonの50をわずかに上回る。Terminal‑Bench 4.1ではHydrogenが57％を記録し、Flashの18.2％を上回った。同じレベルで速度は2.5倍向上している。事実をでっち上げるモデルの傾向であるハルシネーションは5分の1に減少し、ツール呼び出しに失敗した場合の立て直しも改善した。
このモデルは、1回のリクエストで最大100万トークンを読み書きできる。料金は入力トークン100万個あたり$1.50、出力トークン100万個あたり$7.50で、キャッシュヒット時は$0.075。「high」レベルで一般的なタスクを処理する場合のコストは約$1.87、「xhigh」では出力トークンをおよそ2倍使うため、$3.16に上がる。
Gemini 4 Hydrogenを利用できるのは？
Hydrogenは世界各地で順次提供されている。開発者はAI StudioまたはAndroid StudioのGemini APIから利用できる。有料のProおよびUltra加入者はGoogle Antigravity経由で利用でき、企業向けにはGemini for Businessを通じて提供される。GeminiアプリとGoogle Searchでも、Googleアカウントを持つユーザーなら誰でもこのモデルを使える。
Geminiアプリでは、口調や形式の指定により長く従うため、下書きや要約を最初から実用的な形で作成しやすくなるという。Gmail、Drive、Airtable、Dropboxから情報を取り込むこともできる。Googleによると、検索結果も改善し、特に複数の要素を含む検索や誤字のある検索で効果を発揮する。
Hydrogenは競合モデルと比べてどうか？
Artificial Analysisによる独立テストでは、Hydrogenは最高レベルでClaude Sonnet 5.5と同等の性能を示し、デフォルトの「high」レベルではGPT‑6.1 Solをわずかに下回った。AA‑Omniscienceベンチマークでは、Hydrogenが出力のうち誤情報を作り出す割合はわずか8％で、ほかのGeminiモデルより低いハルシネーション率だった。
一方、純粋なターミナル作業ではHydrogenは後れを取る。Terminal‑Bench 4.0で54％、Terminal‑Bench‑Science 0.1で50％を記録したのに対し、Claude Sonnet 5.5はそれぞれ64％、53％だった。価格性能の分析では、同程度の知能レベルで比べるとHydrogenのコストはClaude Sonnet 5.5の約3分の1だが、GPT‑6.1 Solの約2.5倍となる。
なぜ重要か
開発者にとってHydrogenは、チャットボットや要約ツール、コードアシスタントの構築に使える、より大規模なGeminiモデルより低価格で高速な選択肢となる。一般ユーザーにとっては、指示への追従性の向上や検索機能の改善により、Google SearchやGeminiアプリから、細かな調整をしなくても役立つ回答を得やすくなる。
