MicrosoftとHugging Faceは、ThinkingBox‑TrainingのコードをGitHubで公開した。データベースの状態確認に基づく報酬を使い、Qwen3.8‑27Bモデルを追加学習した。GRPOを50ステップ実行したところ、pass@1は51.70%から60.78%に上昇し、20回の試行すべてで正解したタスク数は38(7.5%)から107(21.1%)に増えた。一方で、少なくとも1回は正解したタスクの割合はわずかに低下した。
なぜ重要か
データベースを確実に更新する必要がある企業にとって、追加学習後のモデルはタスクを毎回正しく完了する可能性が約3倍高い。