새 모델은 입력 처리에 사용하는 파라미터를 줄여 에이전트 워크플로의 비용과 메모리 사용량을 낮췄다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
DeepSeek가 V4.1-Flash 모델의 가중치를 HuggingFace에 올리고 Baseten의 Model APIs를 통해 이용할 수 있도록 했다. 모델의 전체 파라미터 수는 552 B지만 프리필 단계에서는 8 B, 디코딩 단계에서는 16 B만 활성화해 이전 버전보다 실행 비용이 낮다. 1 M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며 텍스트와 이미지를 입력으로 받을 수 있다. Baseten의 서빙 스택은 필요한 프리픽스가 이미 로드된 GPU로 요청을 전달해 코딩 에이전트의 추론 속도를 더 높인다.
코딩 어시스턴트를 개발하는 이들은 GPU 비용을 낮추고 메모리를 더 늘리지 않고도 더 긴 프롬프트를 처리할 수 있다.
모델
힌디어와 핀란드어를 포함해 음성 14종을 추가했다. 기존 생성형 음성 이용자는 코드 변경이나 요금 인상 없이 업그레이드를 이용할 수 있다.
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Uber는 직원 1,000명을 대상으로 한 시범 운영에 이어 전 세계 직원들이 ChatGPT Work를 사용하게 된다고 밝혔다. 도입 비용은 공개하지 않았다.
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새로운 Forest Typology 2020 지도는 10미터 단위로 전 세계 토지를 자연림, 조림지, 농업용 산림 등으로 분류하고, 2017~2025년 연도별 변화를 보여준다.
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