Oossa

انتشار وزن‌های باز DeepSeek V4.1-Flash برای عامل‌های کدنویسی

مدل جدید برای پردازش ورودی از پارامترهای کمتری استفاده می‌کند و هزینه و حافظهٔ لازم برای گردش‌کارهای عامل‌محور را کاهش می‌دهد.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

DeepSeek وزن‌های مدل V4.1-Flash را در HuggingFace منتشر کرده و آن را از طریق APIهای مدل Baseten در دسترس گذاشته است. این مدل در مجموع 552 B پارامتر دارد، اما هنگام مرحلهٔ پیش‌پرکردن فقط 8 B و هنگام رمزگشایی 16 B پارامتر را فعال می‌کند؛ در نتیجه اجرای آن از نسخه‌های قبلی ارزان‌تر است. این مدل از پنجرهٔ زمینهٔ 1 M توکنی پشتیبانی می‌کند و می‌تواند متن و تصویر را به‌عنوان ورودی دریافت کند. پشتهٔ ارائهٔ سرویس Baseten درخواست‌ها را به GPUهایی هدایت می‌کند که پیشوند موردنیاز را از قبل در حافظه دارند و به این ترتیب، استنتاج برای عامل‌های کدنویسی را سریع‌تر می‌کند.

چرا مهم است

توسعه‌دهندگانی که دستیارهای کدنویسی می‌سازند، می‌توانند هزینهٔ GPU را کاهش دهند و بدون نیاز به حافظهٔ بیشتر، از پرامپت‌های طولانی‌تری استفاده کنند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.