Oossa

DeepSeek, kodlama ajanları için açık ağırlıklı V4.1-Flash’i yayımladı

Yeni model, girdi işleme sırasında daha az parametre kullanarak ajan tabanlı iş akışlarının maliyetini ve bellek ihtiyacını düşürüyor.

Kısa haberYazan: Oossa yayın tarihi: 1 dk okuma

DeepSeek, V4.1-Flash modelinin ağırlıklarını HuggingFace’e yükledi ve modeli Baseten’in Model API’leri üzerinden kullanıma sundu. Model toplam 552 B parametreye sahip; ancak prefill aşamasında yalnızca 8 B, decoding sırasında ise 16 B parametreyi etkinleştiriyor. Bu sayede önceki sürümlere göre çalıştırma maliyeti düşüyor. Model, 1 M tokenlık bağlam penceresini destekliyor ve girdi olarak metinle görüntüleri kabul edebiliyor. Baseten’in sunucu altyapısı, istekleri gerekli öneke zaten sahip GPU’lara yönlendirerek kodlama ajanları için çıkarım hızını daha da artırıyor.

Neden önemli

Kodlama asistanları geliştirenler GPU maliyetlerini düşürebilir ve ek belleğe ihtiyaç duymadan daha uzun istemlerle çalışabilir.

Kaynaklar ve referanslar

1 kaynak
  1. BasetenAsıl kaynağı oku

Markdown

Bu makale faydalı oldu mu?
Paylaş

Sıradaki okuma

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.