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DeepSeek veröffentlicht V4.1-Flash mit offenen Gewichten

Das neue Modell benötigt bei der Eingabeverarbeitung weniger Parameter und senkt so Kosten und Speicherbedarf für agentische Workflows.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

DeepSeek hat die Gewichte seines Modells V4.1-Flash auf HuggingFace hochgeladen und stellt es über die Model APIs von Baseten bereit. Das Modell hat insgesamt 552 B Parameter, aktiviert beim Prefill-Schritt jedoch nur 8 B und beim Decoding 16 B. Dadurch ist der Betrieb günstiger als bei früheren Versionen. Es unterstützt ein Kontextfenster von 1 M Token und kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten. Basetens Serving-Stack leitet Anfragen an GPUs weiter, auf denen das benötigte Präfix bereits liegt. Das beschleunigt die Inferenz für Coding-Agenten zusätzlich.

Warum es wichtig ist

Entwickler, die Coding-Assistenten bauen, können GPU-Kosten senken und längere Prompts ohne zusätzlichen Speicherbedarf verarbeiten.

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