Oossa

DeepSeek brengt open gewichten uit van V4.1-Flash

Het nieuwe model gebruikt minder parameters voor invoer, waardoor agentische workflows minder kosten en geheugen vergen.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

DeepSeek heeft de gewichten van het V4.1-Flash-model op HuggingFace gezet en beschikbaar gemaakt via de Model API’s van Baseten. Het model heeft in totaal 552 B parameters, maar activeert er tijdens de prefill-stap slechts 8 B en tijdens het decoderen 16 B. Daardoor is het goedkoper te draaien dan eerdere versies. Het ondersteunt een contextvenster van 1 M tokens en kan tekst en afbeeldingen als invoer verwerken. De serving-stack van Baseten stuurt verzoeken naar GPU’s waarop de benodigde prefix al aanwezig is, waardoor coding agents sneller inferentie kunnen uitvoeren.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars die coding assistants bouwen, kunnen besparen op GPU-kosten en langere prompts verwerken zonder extra geheugen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.