Een team onder leiding van Michal Irani van het Weizmann Institute of Science heeft een AI-systeem gebouwd dat op basis van een hersenscan kan raden waar iemand naar kijkt en vervolgens een afbeelding kan maken die sterk overeenkomt met het origineel. Het systeem werkt ook andersom: het kan voorspellen welke hersenactiviteit een bepaalde afbeelding zou oproepen. De doorbraak werd in september 2026 gepresenteerd op de conferentie Cognitive Computational Neuroscience in New York.
Hoe het systeem werkt
De onderzoekers trainden een ‘decoder’ met fMRI-gegevens van acht vrijwilligers, die elk ongeveer 9.000 afbeeldingen bekeken in een scanner met hoge resolutie. De decoder heeft twee onderdelen: het ene voorspelt de indeling van kleuren en vormen, het andere de inhoud, zoals ‘een tros bananen’. Vervolgens maakt een diffusiemodel — een type AI dat ruisachtige pixels verfijnt tot een helder beeld — de uiteindelijke afbeelding. Omdat er maar weinig gekoppelde scan- en afbeeldingsgegevens beschikbaar waren, trainden de onderzoekers ook een ‘encoder’ die voor elke afbeelding hersenactiviteit voorspelt. Zo kunnen de twee modellen elkaar in een kringloop verbeteren.
Waarom dit belangrijk is
De nieuwe decoder heeft van een nieuwe persoon slechts ongeveer een uur aan fMRI-gegevens nodig, terwijl eerdere systemen zo’n 40 uur vereisten. Een uur scannen kost $600-$1,000. Daardoor is de technologie praktischer voor neurowetenschappelijke laboratoria. Op termijn kan ze mogelijk mensen helpen die niet kunnen spreken, bijvoorbeeld mensen met het locked-in-syndroom, door hersenactiviteit om te zetten in beelden.
Waarom het ertoe doet
Voor neurowetenschappers betekent de kortere scantijd dat onderzoek goedkoper en sneller kan worden uitgevoerd, waardoor er meer experimenten naar visuele verwerking mogelijk zijn. Voor patiënten met ernstige motorische beperkingen biedt de methode een vooruitzicht op een manier om gedachten over te brengen zonder te spreken, al duurt het nog jaren voordat er praktische apparaten zijn.
