AI工具可根据脑扫描高精度还原图像

魏茨曼科学研究所米哈尔·伊拉尼领衔的团队开发出一种AI系统，可以分析脑扫描，推测一个人正在看什么，并生成与原图高度相似的图像。这个系统还能反向预测：看到某张图像后，大脑会产生怎样的活动。这项突破于2026年9月在纽约举行的认知计算神经科学会议上公布。

系统如何运作

研究人员使用8名志愿者的fMRI数据训练了一个“解码器”。每名志愿者都在高分辨率扫描仪中观看了约9,000张图像。解码器有两个分支：一个预测颜色和形状的布局，另一个预测图像内容，例如“一串香蕉”。随后，扩散模型——一种能将带有噪点的像素逐步处理成清晰图像的AI——生成最终图像。为弥补成对脑扫描与图像数据有限的问题，研究人员还训练了一个“编码器”，让它能根据任意图像预测脑活动，从而让两个模型通过循环训练相互改进。

意义何在

这种新解码器只需采集约一小时的新受试者fMRI数据，而早期工具需要约40小时——每小时扫描的成本相差$600‑$1,000。这让这项技术更适用于神经科学实验室；未来，它还有望帮助闭锁综合征患者等无法说话的人，通过将脑活动转化为图像进行交流。