A NVIDIA abriu o código da plataforma Run:ai para gerenciar GPUs em clusters Kubernetes. O código está agora sob a licença Apache 2.0, que permite que qualquer pessoa o use, modifique e redistribua. O lançamento inclui o KAI Scheduler, suporte à divisão de GPUs com CUDA 13.4, recursos de gerenciamento de cotas e um ambiente local de desenvolvimento com Kind. Com isso, as ferramentas de agendamento de GPUs ficam mais acessíveis a desenvolvedores e operadores de nuvem.
Por que importa
O acesso ao código aberto permite que empresas menores e pesquisadores adicionem agendamento detalhado de GPUs a seus clusters Kubernetes sem pagar por uma solução proprietária.
