NVIDIA har släppt sin Run:ai-plattform för hantering av GPU:er i Kubernetes-kluster som öppen källkod. Koden omfattas nu av Apache 2.0-licensen, vilket innebär att vem som helst får använda, ändra och distribuera den vidare. I lanseringen ingår KAI Scheduler, stöd för uppdelning av GPU:er med CUDA 13.4, funktioner för kvothantering och en lokal utvecklingsmiljö med Kind. Det gör verktyg för GPU-schemaläggning mer tillgängliga för utvecklare och molnoperatörer.
Varför det spelar roll
Öppen källkod gör det möjligt för mindre företag och forskare att införa detaljerad schemaläggning av GPU:er i sina Kubernetes-kluster utan att betala för en proprietär lösning.
