NVIDIA ha publicado como código abierto su plataforma Run:ai para gestionar GPU en clústeres de Kubernetes. El código está ahora bajo la licencia Apache 2.0, que permite a cualquiera usarlo, modificarlo y redistribuirlo. El lanzamiento incluye KAI Scheduler, compatibilidad con la partición de GPU de CUDA 13.4, funciones de gestión de cuotas y un entorno de desarrollo local con Kind. Esto facilita el acceso a herramientas de programación de GPU para desarrolladores y operadores de la nube.
Por qué importa
El acceso al código abierto permite que empresas pequeñas e investigadores incorporen una programación más precisa de GPU a sus clústeres de Kubernetes sin pagar por una solución propietaria.
