أتاحت NVIDIA منصة Run:ai مفتوحة المصدر لإدارة وحدات GPU في عناقيد Kubernetes. وأصبح الكود متاحًا بموجب ترخيص Apache 2.0، الذي يتيح للجميع استخدامه وتعديله وإعادة توزيعه. ويشمل الإصدار KAI Scheduler، ودعم تقسيم وحدات GPU إلى أجزاء في CUDA 13.4، وميزات لإدارة الحصص، وبيئة تطوير محلية باستخدام Kind. وهذا يسهّل على المطورين ومشغّلي الخدمات السحابية الوصول إلى أدوات جدولة وحدات GPU.
لماذا يهم
يتيح الوصول إلى المنصة مفتوحة المصدر للشركات الصغيرة والباحثين إضافة جدولة دقيقة لوحدات GPU إلى عناقيد Kubernetes لديهم، من دون دفع رسوم مقابل حل مملوك.
