NVIDIA heeft zijn Run:ai-platform voor GPU-beheer op Kubernetes-clusters open source gemaakt. De code valt nu onder de Apache 2.0-licentie, waardoor iedereen die mag gebruiken, aanpassen en verspreiden. De release bevat de KAI Scheduler, ondersteuning voor het opdelen van CUDA 13.4-GPU’s, functies voor quotabeheer en een lokale Kind-ontwikkelomgeving. Hierdoor zijn tools voor GPU-planning toegankelijker voor ontwikkelaars en cloudbeheerders.
Waarom het ertoe doet
Dankzij open-sourcetoegang kunnen kleinere bedrijven en onderzoekers hun Kubernetes-clusters voorzien van nauwkeurige GPU-planning, zonder te betalen voor een propriëtaire oplossing.
