NVIDIA hat seine Plattform Run:ai zur Verwaltung von GPUs in Kubernetes-Clustern als Open Source veröffentlicht. Der Code steht nun unter der Apache-2.0-Lizenz und darf damit von allen genutzt, verändert und weitergegeben werden. Die Veröffentlichung umfasst den KAI Scheduler, Unterstützung für die Aufteilung von GPUs in CUDA 13.4, Funktionen zur Kontingentverwaltung und eine lokale Entwicklungsumgebung auf Basis von Kind. Dadurch erhalten Entwickler und Cloud-Betreiber leichter Zugang zu Tools für die GPU-Planung.
Warum es wichtig ist
Dank des Open-Source-Zugangs können kleinere Unternehmen und Forschende ihre Kubernetes-Cluster um eine präzise GPU-Planung erweitern, ohne für eine proprietäre Lösung bezahlen zu müssen.
