Google har presenterat Agent Compute Engine, en tjänst där varje AI-agent körs i en egen isolerad virtuell maskin. Tjänsten driver redan Gemini och Google säger att den ska öppnas för förhandsvisning de kommande månaderna. Något exakt datum har inte angetts.
Varje agent körs i en liten virtuell maskin, en så kallad microVM, som skyddas av Googles Titanium-chip, uppger företaget. När en agent är inaktiv pausas dess virtuella maskin automatiskt, så att kapaciteten kan användas av en annan agent. Google säger också att delat minne mellan virtuella maskiner minskar kostnaden för att köra dem.
Googles uppgifter om kapaciteten
Google har också släppt Agent Substrate som öppen källkod. Det är en Kubernetes-körmiljö som bygger på samma princip. Företaget säger att den kan köra tio gånger så många agenter på en server. I ett test med 200,000 agenter tog det mindre än 500 millisekunder att pausa och återuppta körningen, enligt Google. Källan beskriver inte hur testet genomfördes eller hänvisar till någon oberoende verifiering.
För att hantera agenter lägger Google till spårning av tokenanvändning, dirigering mellan modeller och stöd för externa identitetsleverantörer, däribland Ping Identity och SailPoint. Företaget säger att dessa funktioner även ska omfatta Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) och hanterade slutpunkter. Några ytterligare uppgifter om tillgänglighet eller prissättning har inte lämnats.
Det här är fortfarande oklart
Tillkännagivandet handlar om infrastruktur för att köra och övervaka agenter, inte om en ny agentprodukt för konsumenter. Google har inte sagt när förhandsversionen startar, vilka som får tillgång eller vad tjänsten kommer att kosta.
Varför det spelar roll
För utvecklare som bygger AI-agenter på Google Cloud kan separata microVM:er och automatisk pausning göra det möjligt att isolera agenter och samtidigt använda serverkapaciteten mer effektivt. Uppgifterna om tio gånger högre kapacitet och hastighet kommer från Google, och tillkännagivandet anger ännu inget om tillgång till förhandsversionen eller prissättning. Därför går det inte att bedöma den praktiska kostnaden eller tillgängligheten.
