Google anunció Agent Compute Engine, un servicio que ejecuta cada agente de IA en su propia máquina virtual aislada. El servicio ya impulsa Gemini y, según Google, estará disponible en versión preliminar en los próximos meses; la empresa no ha dado una fecha concreta.
Cada agente se ejecuta en una máquina virtual pequeña, o microVM, protegida por el chip Titanium de Google, según la empresa. Cuando un agente está inactivo, su máquina virtual se pausa automáticamente para que otro agente pueda usar esa capacidad. Google también afirma que la memoria compartida entre máquinas virtuales reduce el costo de ejecutar cada una.
Las cifras de capacidad de Google
Google también publicó como código abierto Agent Substrate, un entorno de ejecución de Kubernetes basado en el mismo enfoque. La empresa afirma que permite ejecutar diez veces más agentes en un mismo servidor. Según Google, en una prueba con 200,000 agentes, suspenderlos y reanudarlos tomó menos de 500 milisegundos. La fuente no describe cómo se realizó la prueba ni cita una validación independiente.
Para gestionar agentes, Google incorporará seguimiento de tokens, enrutamiento de modelos y compatibilidad con proveedores de identidad externos, como Ping Identity y SailPoint. La empresa afirma que estos controles también se extenderán a Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) y los endpoints administrados. No ha ofrecido más detalles sobre la disponibilidad ni los precios.
Lo que aún no está claro
El anuncio describe una infraestructura para ejecutar y supervisar agentes, no un nuevo producto de agentes para consumidores. Google no ha dicho cuándo comenzará la versión preliminar, quién podrá acceder ni cuánto costará el servicio.
Por qué importa
Para quienes desarrollan agentes de IA en Google Cloud, las microVM independientes y la pausa automática podrían permitir aislar los agentes y aprovechar mejor la capacidad de los servidores. Las cifras de capacidad y velocidad son afirmaciones de Google, y el anuncio aún no especifica quién podrá acceder a la versión preliminar ni cuánto costará, por lo que los desarrolladores no pueden evaluar todavía el costo práctico ni la disponibilidad.
