NVIDIA meddelade den 15 oktober 2026 att tre nya öppna modeller nu finns tillgängliga. Flaggskeppsmodellen Nemotron 3.5 Super VL har 120 miljarder parametrar och marknadsförs som den snabbaste och mest träffsäkra öppna modellen för agenter som körs kontinuerligt. Två varianter med fokus på edge-enheter lanseras också: Nemotron 3.5 Bolt 74B‑A9B (24 GB) och Bolt E4B (4 GB). Den mindre modellen väntas släppas den 23 oktober 2026. Alla tre kan hämtas från Hugging Face, Open Router och ModelScope och köras på NVIDIAs DGX- och RTX-hårdvara.
Vad modellerna sägs kunna göra
Super VL uppges vara fem gånger snabbare än nästa öppna modell i sin klass och ha samma träffsäkerhet som NVIDIAs största resonemangsmodell, trots att den bara använder en femtedel så många parametrar. Bolt-modellen 74B‑A9B använder 2-bitars kvantisering för att rymmas i 24 GB GPU-minne, vilket gör att den kan köras lokalt på RTX-baserade bärbara datorer och arbetsstationer. Bolt-modellen på 4 GB är avsedd för mycket små enheter, till exempel Jetson och stationära RTX-kort, för snabba samtalsagenter.
Vilka som redan använder modellerna
NVIDIA listar dussintals företag som har finjusterat Super VL med privata data. Bland dem finns Scale AI för finansagenter, AfterQuery för analys av kreditavtal och TrainLoop för att ta fram utkast till dermatologiska recept. Plattformspartner som Atlassian, CrowdStrike, Salesforce och Perplexity integrerar modellen i sina egna AI-agentprodukter.
Varför det spelar roll
För företag som behöver AI-agenter lokalt ger öppna modellvikter möjlighet att hålla data privat och samtidigt få hög prestanda. För utvecklare innebär de mindre Bolt-modellerna att avancerade agenter kan köras på en bärbar dator eller edge-enhet utan att vara beroende av molntjänster.
