انویدیا در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد سه مدل باز جدید این شرکت در دسترس قرار گرفته‌اند. مدل پرچم‌دار Nemotron 3.5 Super VL با ۱۲۰ میلیارد پارامتر، سریع‌ترین و دقیق‌ترین مدل باز برای عامل‌هایی معرفی شده که پیوسته فعال‌اند. دو نسخه ویژه دستگاه‌های لبه‌ای، یعنی Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (۲۴ گیگابایت) و Bolt E4B (۴ گیگابایت)، نیز عرضه شده‌اند؛ مدل کوچک‌تر قرار است ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شود. هر سه مدل از Hugging Face، Open Router و ModelScope قابل دانلودند و روی سخت‌افزارهای DGX و RTX انویدیا اجرا می‌شوند.
مدل‌های جدید چه قابلیت‌هایی دارند؟
به‌گفته انویدیا، Super VL پنج برابر سریع‌تر از نزدیک‌ترین مدل باز در رده خود اجرا می‌شود و با یک‌پنجم تعداد پارامترها، به دقت بزرگ‌ترین مدل استدلالی این شرکت می‌رسد. مدل Bolt 74B-A9B با استفاده از کوانتیزه‌سازی ۲ بیتی، در ۲۴ گیگابایت حافظه گرافیکی جا می‌گیرد و می‌تواند به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ‌ها و ایستگاه‌های کاری مبتنی بر RTX اجرا شود. مدل Bolt چهارگیگابایتی برای دستگاه‌های بسیار سبک، مانند Jetson و کارت‌های RTX دسکتاپ، طراحی شده تا عامل‌های مکالمه‌ای را با سرعت اجرا کند.
چه شرکت‌هایی از این مدل‌ها استفاده می‌کنند؟
انویدیا از ده‌ها شرکتی نام برده که Super VL را با داده‌های خصوصی خود تنظیم دقیق کرده‌اند؛ از جمله Scale AI برای عامل‌های مالی، AfterQuery برای تحلیل توافق‌نامه‌های اعتباری و TrainLoop برای پیش‌نویس نسخه‌های تجویزی پوست. شرکای پلتفرمی مانند Atlassian، CrowdStrike، Salesforce و Perplexity نیز این مدل را در محصولات عامل هوش مصنوعی خود ادغام می‌کنند.
چرا مهم است
برای کسب‌وکارهایی که به عامل‌های هوش مصنوعی درون‌سازمانی نیاز دارند، وزن‌های باز مدل امکان حفظ محرمانگی داده‌ها را فراهم می‌کند و در عین حال سرعت بالایی به همراه دارد. برای توسعه‌دهندگان نیز مدل‌های کوچک‌تر Bolt به این معناست که می‌توانند عامل‌های پیشرفته را بدون اتکا به خدمات ابری، روی لپ‌تاپ یا دستگاه لبه‌ای اجرا کنند.
