NVIDIA a annoncé le 15 octobre 2026 la disponibilité de trois nouveaux modèles ouverts. Le modèle phare, Nemotron 3.5 Super VL, compte 120 milliards de paramètres et est présenté comme le modèle ouvert le plus rapide et le plus précis pour les agents fonctionnant en continu. Deux variantes conçues pour l’edge sont également lancées : Nemotron 3.5 Bolt 74B‑A9B (24 Go) et Bolt E4B (4 Go). Le plus petit modèle devrait être lancé le 23 octobre 2026. Les trois modèles sont téléchargeables sur Hugging Face, Open Router et ModelScope, et peuvent fonctionner sur les équipements NVIDIA DGX et RTX.
Ce que promettent les nouveaux modèles
Selon NVIDIA, Super VL est cinq fois plus rapide que le modèle ouvert suivant de sa catégorie et atteint la précision de son plus grand modèle de raisonnement, avec seulement un cinquième du nombre de paramètres. Le modèle Bolt 74B‑A9B utilise une quantification sur 2 bits pour tenir dans 24 Go de mémoire GPU et fonctionner localement sur les ordinateurs portables et les stations de travail équipés d’un GPU RTX. Le modèle Bolt de 4 Go vise les appareils ultra-compacts, comme Jetson et les cartes RTX pour ordinateur de bureau, afin d’exécuter rapidement des agents conversationnels.
Qui utilise déjà ces modèles
NVIDIA cite des dizaines d’entreprises qui ont affiné Super VL à partir de données privées, notamment Scale AI pour des agents financiers, AfterQuery pour l’analyse de conventions de crédit et TrainLoop pour la rédaction de prescriptions en dermatologie. Des partenaires de plateforme comme Atlassian, CrowdStrike, Salesforce et Perplexity intègrent le modèle à leurs propres produits d’agents d’IA.
Pourquoi c'est important
Pour les entreprises qui ont besoin d’agents d’IA sur site, les poids ouverts leur permettent de préserver la confidentialité des données tout en bénéficiant de performances élevées. Pour les développeurs, les modèles Bolt plus petits permettent d’exécuter des agents sophistiqués sur un ordinateur portable ou un appareil edge, sans dépendre de services cloud.
